據(jù)估計(jì)，國內(nèi)的蹦失率，即用戶只瀏覽第一頁就離開網(wǎng)站的比例介于90%~99%之間，而歐美的蹦失率則是70%左右。這其中除了國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)營銷環(huán)境的影響，最重要的是企業(yè)對營銷背后的數(shù)據(jù)分析工作的不重視。如果企業(yè)沒有精確定位有效的客戶群，會(huì)導(dǎo)致大量的信息展示給不相關(guān)的人，降低企業(yè)的營銷效率。那如何才能最有效地進(jìn)行電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析呢？

1、  數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感

企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師就像老板的軍師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開市場密碼的本事。如果數(shù)據(jù)分析師缺乏商業(yè)意思，不知道收集到的數(shù)據(jù)對企業(yè)意味著什么，不知道數(shù)據(jù)之間彼此的關(guān)系，那他就不知道該用什么樣的邏輯分析，也就無法預(yù)測市場發(fā)展，無法為企業(yè)的戰(zhàn)略制定提供依據(jù)。

2、  數(shù)據(jù)分析需要注重實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是企業(yè)在了解用戶的需求、行為后，開發(fā)出用戶體驗(yàn)良好的功能與服務(wù)，制定擴(kuò)展?fàn)I銷的策略及附加功能的推廣服務(wù)等等，因此電子商務(wù)的數(shù)據(jù)分析要注意實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的積累，能夠從數(shù)據(jù)分析中精確地找到用戶的需求，幫助企業(yè)更好地營銷。

3、  數(shù)據(jù)分析需要重視設(shè)定衡量指標(biāo)

指標(biāo)是讓企業(yè)更好地從數(shù)據(jù)量化的層面來了解運(yùn)營的狀況。企業(yè)需要根據(jù)產(chǎn)品和目標(biāo)客戶群的不同，采用不同的指標(biāo)來衡量，現(xiàn)在，PV、UV、轉(zhuǎn)化率都是運(yùn)營監(jiān)督的基本指標(biāo)。企業(yè)只有設(shè)定好適合企業(yè)的衡量指標(biāo)，才能更好的、更有效率的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

4、  數(shù)據(jù)分析需要重視分析指標(biāo)異常變化原因

指標(biāo)的異常變化是外界市場的一次變化的客觀反應(yīng)，數(shù)據(jù)分析需要重點(diǎn)關(guān)注。對于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少，一定要分析其產(chǎn)生的原因和市場時(shí)機(jī)，這對企業(yè)的發(fā)展和政策制定有非常重要的借鑒意義。

5、  數(shù)據(jù)分析需要重視客戶購買行為分析

當(dāng)用戶有了購買行為之后，就從潛在客戶變成企業(yè)的價(jià)值客戶，企業(yè)需要保存用戶的交易信息，包括購買時(shí)間、購買商品、購買數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫中。對于這些用戶，企業(yè)可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營數(shù)據(jù)對他們的交易行為進(jìn)行分析，以估計(jì)每位用戶的價(jià)值及針對每位用戶的展開營銷的可能性。