通過(guò)數(shù)據(jù)去分析用戶和產(chǎn)品的關(guān)系是較為直接而有效的方式。企業(yè)唯有了解了用戶和產(chǎn)品的關(guān)系，才能更好地提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，進(jìn)而更好地開(kāi)展?fàn)I銷工作，從而提升轉(zhuǎn)化率。聚焦網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域服務(wù)超過(guò)20000家企業(yè)，接下來(lái)針對(duì)這個(gè)問(wèn)題給大家介紹以下幾個(gè)技巧：

　　一、數(shù)據(jù)與產(chǎn)品的關(guān)系

　　判斷數(shù)據(jù)與產(chǎn)品的關(guān)系，步驟：

　　第1步：看整體數(shù)據(jù)，主要看整體數(shù)據(jù)有何異常，以及哪些數(shù)據(jù)的趨勢(shì)較好。例如，整體數(shù)據(jù)，游戲人數(shù)穩(wěn)定，月收入對(duì)比極端。

　　第2步：看細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。例如，細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，游戲新增用戶和流失活躍付費(fèi)用戶成正比，新增用戶不付費(fèi)，大R流失嚴(yán)重。

　　第3步：結(jié)合數(shù)據(jù)分析。例如，分析數(shù)據(jù)，付費(fèi)玩家為什么流失？沒(méi)有付費(fèi)競(jìng)爭(zhēng)？還是付費(fèi)后達(dá)到游戲金字塔頂端失去樂(lè)趣？

　　第4步：根據(jù)數(shù)據(jù)行動(dòng)。例如，更新版本，開(kāi)展玩家召回活動(dòng)，換量......。

　　二、培養(yǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)敏感性

　　以智聯(lián)為例，網(wǎng)站主要看注冊(cè)量，及硬廣或守株待兔式的套路，HR買簡(jiǎn)歷去智聯(lián)，不一定能拿到中意的簡(jiǎn)歷。而獵頭可謂是聞風(fēng)而動(dòng)，往往主動(dòng)行動(dòng)，掌握了大部分的高質(zhì)量簡(jiǎn)歷，不僅省了錢，也拿到了好的資源，把握市場(chǎng)動(dòng)向，培養(yǎng)商業(yè)敏感性，將此原則代入到游戲中不難發(fā)現(xiàn)，若一款MMO游戲的用戶大量流失，而作為另一款MMO產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的你能提前敏感的嗅到這縷商業(yè)氣息嗎？如果不能，則用戶重返渠道（其他游戲），那你無(wú)疑只能繼續(xù)守株待兔，懇求渠道施舍流量，這無(wú)疑是失敗的。

　　三、培養(yǎng)數(shù)據(jù)的衍生敏感性

　　數(shù)據(jù)的衍生敏感性，例如一件稀有裝備從100元漲到200元，那么產(chǎn)出稀有裝備的副本或特殊地圖的進(jìn)場(chǎng)道具也會(huì)從10元漲到20元。道具上漲，玩家的充值力度就得加大，玩家充值力度加大，ARPU值隨之提升，如何最大化的提升arpu值。從產(chǎn)品層面來(lái)說(shuō)，加大充值活動(dòng)力度，調(diào)整裝備產(chǎn)出概率，抓住用戶需求，投其所好，實(shí)現(xiàn)利益最大化，而不是裝備增值，便增加多種裝備，這樣只會(huì)適得其反。

　　四、換位思考看數(shù)據(jù)

　　換個(gè)角度來(lái)說(shuō)，若產(chǎn)品的各類數(shù)據(jù)較高，最好摸清楚用戶是從那個(gè)渠道來(lái)的，主要貢獻(xiàn)的用戶群體是誰(shuí)？這樣一來(lái)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)可以更傾向用戶喜好，這樣投其所好的行為是提升轉(zhuǎn)換率的一種好方法。

　　五、用戶行為數(shù)據(jù)如何提高用戶粘性

　　數(shù)據(jù)本身是客觀的，但被解讀出來(lái)的數(shù)據(jù)一定是主觀的。

　?。?/span>1）通過(guò)各項(xiàng)數(shù)據(jù)展示網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)情況，調(diào)整網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)策略。

　?。?/span>2）通過(guò)用戶操作的習(xí)慣，進(jìn)行分析優(yōu)化產(chǎn)品功能，讓用戶用的更舒心即用戶體驗(yàn)。

　?。?/span>3）通過(guò)關(guān)聯(lián)分析，拓展產(chǎn)品，挖掘產(chǎn)品價(jià)值(最大化的釋放用戶欲望或需求)即運(yùn)營(yíng)推廣、用戶體驗(yàn)、個(gè)性化挖掘。

　　六、用商業(yè)思維看行為數(shù)據(jù)

　　行為數(shù)據(jù)，即用戶行為占有率，例如活躍度，留存率，付費(fèi)率……

　　商業(yè)思維，即利益分析，例如用戶周期價(jià)值，用戶可挖掘價(jià)值的探索性……

　　學(xué)會(huì)用商業(yè)思維看待行為數(shù)據(jù)。

　　七、通過(guò)數(shù)據(jù)看用戶與產(chǎn)品關(guān)系

數(shù)據(jù)、用戶、產(chǎn)品，三者形成一種三角關(guān)系，可以探索的方面太多太多，例如：一個(gè)用戶在線5分鐘，一個(gè)用戶在線10分鐘，他們有什么不同？如果將10分鐘定義為活躍用戶，5分鐘用戶和10分鐘用戶的在線目標(biāo)在哪？什么等級(jí)段的用戶在什么時(shí)間段留存多少時(shí)間？

　　聚焦網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為在分析用戶與產(chǎn)品的關(guān)系時(shí)，企業(yè)應(yīng)該明白：通過(guò)數(shù)據(jù)看用戶與產(chǎn)品關(guān)系，通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，通過(guò)用戶整理問(wèn)題，通過(guò)產(chǎn)品解決問(wèn)題，這不僅僅涉及到運(yùn)營(yíng)，更涉及到策劃，設(shè)計(jì)等各個(gè)部門，畢竟產(chǎn)品不是上線就交給運(yùn)營(yíng)了，一個(gè)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)結(jié)合作才是重點(diǎn)!